무엇과 맞대었고, 어디가 달랐나

요약

근거 기록: docs/parity/spss_diff.md · docs/parity/amos_diff.md

텍스트·의사결정 — 무엇과 맞대었나

이 가족은 SPSS·AMOS 가 같은 값을 내주지 않습니다. 그래서 「값이 같은가」가 아니라 「무엇과 맞대었나」를 적습니다 — 바깥 기준과 맞댄 것, 같은 라이브러리를 다시 돌린 재현, 라벨이 붙은 공개 표본으로 정확도를 잰 것, 그리고 맞댈 기준을 아직 구하지 못한 것을 갈라 둡니다.

근거 기록: backend/tests/parity/family_reference.json

일치로 세지 않은 칸 — 왜 그런가

아래 칸들은 「일치」로 세지 않았습니다. 규약 상이는 값이 다른 것이 옳은 자리이고(도구의 계산 관례가 다릅니다), 대조 불가는 기준 도구가 그 값을 내지 않거나 우리가 뽑지 못한 자리입니다.

기준 도구별

엔진 등급

등급은 골든 시험과 불변성 측정에서 자동으로 산출합니다. 사람이 지정하지 않습니다.

정정 기록 — 고친 엔진과 다시 돌려야 할 결과

아래 엔진은 수가 틀리게 나오던 자리를 고친 적이 있습니다. 고친 날짜 전에 그 분석을 돌려 받아 두신 결과가 있으면 다시 돌려 주세요. 같은 내용이 변경 기록에도 적혀 있습니다.

• 비교분석2026-10-20 · v1.6.45비교분석은 집단 열이 숫자 코드(1 · 2 · 3)이면 모든 집단의 지표 평균을 0 으로 읽었습니다 — 표·최고·최저·종합 순위가 실제 자료와 무관하게 나왔습니다. 이제 집단을 글자로 맞춰 실제 평균을 셉니다(빈 집단 칸은 빼고, 지표의 글자 칸은 결측). 한 집단의 지표에 셀 수 있는 수가 하나도 없으면 셈하지 않고 까닭을 말합니다.MCP(Claude·ChatGPT 연결)로 비교분석을 숫자 코드 집단 열과 함께 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• 도구변수 회귀 · 중심성 분석 · 이중차분법2026-10-19 · v1.6.44도구변수 회귀(2SLS)의 표준오차가 1단계 예측값으로 만든 잔차로 계산되어 실제보다 작게 나왔습니다 — p 값이 작게, 신뢰구간이 좁게 나왔습니다. 이제 원래 내생 변수로 만든 구조 잔차로 계산하고(statsmodels IV2SLS 와 같은 값), 신뢰구간은 t 분포 값을 씁니다. 1단계 F 가 10 보다 작으면 약한 도구변수라는 각주가 붙습니다. 중심성 분석의 근접 중심성은 연결의 세기를 보지 않았습니다 — 이제 거리 = 1/|r| 로 셉니다(매개 중심성과 같은 거리). 이중차분(DID)은 처치·통제 × 전·후 네 칸 중 빈 칸이 있거나 결과가 상수인 등 추정이 성립하지 않는 자료에서 0 같은 수를 냈습니다 — 이제 까닭을 말하고 멈춥니다. 또 시점·집단 수준을 글자 차례로 읽어 pre/post · before/after 에서 사전·사후가 뒤바뀌고 효과의 부호가 뒤집혔습니다 — 이제 뜻으로 읽습니다(숫자 글자는 숫자 차례).도구변수 회귀 · 중심성 분석(근접 중심성) · 이중차분(특히 시점이 pre/post 같은 글자인 자료)을 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요. 도구변수 회귀는 유의하던 결과가 유의하지 않게 바뀔 수 있습니다.
• 도구변수 회귀 · 중심성 분석 · 위계적 회귀분석2026-10-19 · v1.6.43도구변수 회귀의 「1단계 F」가 1단계 회귀 전체의 F 라 공변량의 설명력까지 섞였습니다 — 도구가 약해도 F 가 커 보여 「약한 도구변수?」가 「아니오」로 나올 수 있었습니다. 이제 공변량을 통제한 도구변수만의 부분 F 입니다(공변량이 없으면 같은 값). 중심성 분석의 매개 중심성은 상관 r 을 그대로 길이로 써서 강한 연결이 먼 길이 되고 음의 상관이 음의 길이가 되었습니다 — 이제 거리 = 1/|r| 로 셉니다. 위계적 회귀분석은 측정수준이 「명목」인 숫자 코드 변수도 코드를 크기로 셌습니다 — 이제 그 블록에 더미(가장 작은 코드가 기준)로 넣습니다.도구변수 회귀(공변량을 넣은 경우) · 중심성 분석(변수 셋 이상) · 위계적 회귀분석(측정수준이 「명목」인 숫자 코드 변수를 넣은 경우)을 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• 다중회귀분석 · 로지스틱 회귀분석2026-10-18 · v1.6.42성별·지역처럼 숫자로 코딩된 명목 변수(1/2/3)를 독립변수로 넣으면 그 코드를 크기로 셌습니다(3 이 1 의 세 배). 이제 변수 설정에서 측정수준이 「명목」인 변수는 더미(가장 작은 코드가 기준)로 바꿔 넣고, 계수 표에는 「지역=2」처럼 기준 대비 계수가 서며, 결과 표 아래에 무엇을 바꿨는지 적습니다. 측정수준이 정해지지 않은 변수는 지금처럼 숫자로 세고 그 사실을 적습니다.측정수준이 「명목」인 숫자 코드 변수를 독립변수로 넣어 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• ML 분류 · Gradient Boosting · AutoML · 의사결정나무 · ML 회귀2026-10-17 · v1.6.39성별·지역처럼 숫자로 코딩된 명목 변수(1/2/3)를 특성으로 넣으면 그 코드를 크기로 셌습니다(3 이 1 의 세 배). 이제 변수 설정에서 측정수준이 「명목」인 변수는 더미(가장 작은 코드가 기준)로 바꿔 넣고, 결과 표 아래에 무엇을 바꿨는지 적습니다. 측정수준이 정해지지 않은 변수는 지금처럼 숫자로 세고 그 사실을 적습니다.측정수준이 「명목」인 숫자 코드 변수를 특성으로 넣어 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• ML 회귀2026-10-17 · v1.6.39목표 변수를 특성에도 함께 고르면 목표가 자기 자신을 맞혀 R² 가 부풀려진 결과가 나왔습니다. 전각 숫자(「１２」)가 든 행은 말없이 빠졌고, 숫자가 아닌 칸을 뺐다는 말도 없었습니다. 이제 같은 변수를 두 역할에 넣으면 멈추고, 전각 숫자는 숫자로 읽으며, 숫자가 아닌 칸을 결측으로 뺐으면 몇 칸인지 결과에 적습니다.목표 변수를 특성에도 넣었거나 전각 숫자가 든 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• ML 분류 · Gradient Boosting · AutoML · 의사결정나무2026-10-17 · v1.6.39목표 칸에 같은 값이 다른 표기(1 · 「1」 · 「 1 」 · 「1.0」 · 전각 숫자)로 섞이면 서버 오류로 멈추거나, 칸이 모두 글자면 같은 값이 여러 클래스로 갈린 결과를 냈습니다. 회귀로 돌리면 목표의 글자 칸에서 멈췄습니다. 이제 표기는 한 값으로 모으고, 글자 값과 숫자 값이 뜻으로 섞이면(「남」과 1) 「자료 모양」 안내로 멈추며, 회귀 목표의 글자 칸은 결측으로 보고 결과에 적습니다.목표 칸에 같은 값이 여러 표기로 적힌 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• ML 분류 · Gradient Boosting · AutoML · 의사결정나무2026-10-17 · v1.6.38특성 칸에 숫자가 아닌 글자(예: 「남」 · 「없음」 · 「3점」)가 섞이면 그 칸이 0 으로 계산되었고, 결측 줄은 그 행을 유효로 셌습니다. 이제 그 칸을 결측으로 보고 행을 빼며 몇 칸을 뺐는지 결과에 적습니다. 문자로만 된 변수는 거절하고 전처리에서 재코딩하라고 안내합니다. 전각 숫자는 숫자로 읽습니다.특성 칸에 글자가 섞인 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• 일원배치 분산분석2026-10-16 · v1.6.37집단 칸의 빈 칸이 빈 글자로 오면 「빈 집단」 하나로 계산에 들어갔고(F · 사후검정 쌍), 결측 줄은 0 이었습니다. 이제 집단 칸이 빈 행은 빼고 계산합니다.집단 칸에 빈 칸이 있는 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• ML 분류 · Gradient Boosting · AutoML · 의사결정나무2026-10-16 · v1.6.37빈 칸이 빈 글자로 오면 특성 칸은 0 으로 채워지고, 목표 칸은 빈 값이 클래스 하나가 되었으며, 결측 줄은 그 행을 유효로 셌습니다. 이제 빈 칸이 있는 행은 빼고 계산합니다.빈 칸이 있는 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• 이원배치 분산분석2026-10-16 · v1.6.37요인 칸의 빈 칸이 빈 글자로 오면 「빈 수준」 하나로 계산에 들어갔고, 결측 줄은 0 이었습니다. 이제 빈 칸이 있는 행은 빼고 계산합니다(다원배치와 같은 규칙).요인 칸에 빈 칸이 있는 자료로 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.
• 다원배치 분산분석2026-10-15 · v1.6.36주효과 줄의 Type III 제곱합이 기준범주 코딩이라 SPSS 와 뜻이 달랐고(상호작용이 든 모형), 빈 칸이 수준 하나처럼 계산에 들어가기도 했습니다. 효과(합=0) 코딩으로 바꾸고 빈 칸이 있는 행은 빼고 계산합니다.다원배치 분산분석을 이 날짜 전에 돌린 결과는 다시 돌려 주세요.

무엇으로 검증했나

엔진마다 근거가 하나 이상 있습니다. 아래는 근거 갈래별 개수입니다.

statory 인용 방법

논문·보고서에 쓰실 때는 아래 한 줄을 그대로 옮기시면 됩니다.

Statory. (2026). Statory (버전 1.6.64) [통계 분석 소프트웨어]. https://www.statory.org

재현성 — 같은 결과가 다시 나오는가

• 분석마다 「어느 엔진」으로 「어떤 옵션」으로 돌렸는지가 결과와 함께 기록됩니다.
• 통놀 규준은 「판 이름」(예: 20260906)으로 저장되어, 나중에 본 결과가 어느 규준으로 계산됐는지 되짚을 수 있습니다.
• 대조 기록 자체가 저장소에 동결되어 있어, 판을 올릴 때마다 같은 자료로 다시 맞댑니다 — 값이 달라지면 배포가 막힙니다.