일원 ANOVA 결과를 APA 7판으로 쓰는 법
세 집단 이상, 결과 변수 하나. t검정 문장보다 조각이 많고, 가장 자주 빠지는 조각은 유의하지 않을 때 중요한 그것입니다. 필요한 것, 두 가지 틀, 실제 예, 심사자가 짚는 실수 여섯을 적습니다.
문장에 반드시 들어갈 것
두 자유도(집단 간, 집단 내)를 붙인 F 통계량, p값, 효과크기(η² 또는 ω²), 그리고 집단별 평균과 표준편차(본문이나 표에). 전체 검정이 유의하면 사후검정이 어느 집단끼리 다른지를 보정된 p값과 함께 말합니다.
유의할 때의 틀
일원 ANOVA 결과 점수는 집단에 따라 달랐다, F(2, 57) = 4.21, p = .020, η² = .13. Tukey HSD 비교에서 A 집단(M = 4.10, SD = 0.62)이 C 집단(M = 3.45, SD = 0.80)보다 높았고(p = .015), 다른 쌍은 유의하게 다르지 않았다.
틀의 수는 형식 예시입니다.
사후검정 이름을 적습니다. 보정된 p를 적습니다. 다른 쌍의 평균을 적습니다.
유의하지 않을 때의 틀
점수는 집단에 따라 유의하게 다르지 않았다, F(2, 57) = 1.42, p = .250, η² = .05.
틀의 수는 형식 예시입니다.
효과크기와 기술통계를 그대로 둡니다 — 그것이 없는 영(null) 결과는 나중에 합치거나 비교할 수 없습니다. 「차이가 없었다」가 아니라 「유의하게 다르지 않았다」로 씁니다. 검정이 못 찾은 것과 없는 것은 다릅니다.
실제 예
지어낸 표본 60명(부서 셋 — Research M = 3.96, SD = 0.71 · Sales M = 3.51, SD = 0.80 · Support M = 3.70, SD = 0.79)에서 점수는 부서에 따라 유의하게 다르지 않았다, F(2, 57) = 1.77, p = .180, η² = .06. Levene 검정은 등분산을 가리켰다.
이 문장은 표를 계산한 엔진이 낸 것입니다. 같은 표본이 여섯 마디 따라 하기에 있습니다.
등분산이 아닐 때
Levene 검정은 어느 쪽이든 적습니다. 분산이 다르면 Welch ANOVA — 둘째 자유도가 소수인 F, F(2, 36.4) = 3.90 — 와 Games–Howell 사후검정을 쓰고 그렇게 했다고 씁니다.
심사자가 짚는 실수 여섯
- 자유도 없는 F — F = 4.21만으로는 설계를 알 수 없습니다.
- p = .07을 「유의한 경향」이라 쓰기 — p = .07이라 적고 넘어갑니다.
- 보정 안 된 p로 사후검정 보고 — 어떤 보정인지 적고 그 값을 씁니다.
- 영 결과에 효과크기 생략 — 바로 거기서 필요합니다.
- η²를 부분 η²로, 또는 그 반대로 — 일원 설계에서만 같습니다. 적은 것의 이름을 밝힙니다.
- 「분산의 13%를 설명」을 구간 없이 — η²는 표본 추정치입니다. 그렇게 적거나 신뢰구간을 줍니다.
수는 어디서 오나
Statory에서는 표를 낸 계산이 문장까지 만듭니다 — 둘이 어긋날 수 없습니다. 엔진마다 기존 통계 소프트웨어와 항목별로 맞춰 보고 그 대조표를 공개합니다 — 정확도 페이지를 보세요.
ChatGPT·Claude에 표를 붙여 넣어도 같은 엔진이 돕니다.