독립표본 t검정 결과를 APA 7판으로 쓰는 법
두 집단 비교는 학위논문에서 가장 흔한 검정이고, 가장 흔히 틀리게 쓰는 문장입니다. 문장에 들어가야 할 것, 틀, 실제 예, 심사자가 짚는 실수 여섯을 적습니다.
문장에 반드시 들어갈 것
두 집단의 평균과 표준편차, 자유도를 붙인 검정통계량, p값, 효과크기(Cohen’s d)와 그 신뢰구간, 그리고 어느 쪽이 높았는지를 말로. "p < .05"에서 멈춘 문장은 「달랐다」만 말하고 「얼마나·어느 쪽으로」는 말하지 않습니다.
틀
A 집단(M = , SD = )이 B 집단(M = , SD = )보다 높았다, t(df) = x.xx, p = .xxx, d = x.xx, 95% CI [ , ].
M·SD·t·p·d는 이탤릭. t와 d는 소수 둘째 자리, p는 셋째 자리(또는 "p < .001"). 1을 넘을 수 없는 값(p, r)만 앞의 0을 뺍니다 — d는 1을 넘을 수 있으니 0을 둡니다.
실제 예
지어낸 표본 60명에서 F(M = 4.11, SD = 0.66)이 M(M = 3.39, SD = 0.71)보다 높았다, t(58) = 4.06, p < .001, d = 1.05, 95% CI [0.36, 1.07]. Levene 검정은 등분산을 가리켰다.
이 문장은 표를 계산한 엔진이 낸 것입니다. 같은 표본을 여섯 마디로 따라 해 볼 수 있습니다.
등분산이 아닐 때
어느 t를 적었는지 말하세요. Levene 검정이 유의하지 않으면 Student’s t(df = n₁ + n₂ − 2), 유의하면 Welch’s t와 소수 자유도 — t(47.3) = 2.14 — 를 적고 그렇게 했다고 씁니다. 등분산이 깨졌을 때만 Levene을 언급하면 독자는 어느 검정의 수인지 알 수 없습니다.
심사자가 짚는 실수 여섯
- p = .000 — p < .001로 씁니다. 프로그램이 0을 찍을 뿐 확률은 0이 아닙니다.
- 효과크기 없음 — APA 7판에서 d(또는 그 신뢰구간)는 선택이 아닙니다.
- 「매우 유의하다」 — 유의성에 정도는 없습니다. 값을 적습니다.
- 방향 없음 — 「유의하게 달랐다」만 있고 어느 집단이 높은지 없음.
- Welch t의 자유도를 정수로 반올림 — 소수를 둡니다.
- 표준편차 없는 평균 — 평균만으로는 다른 연구와 비교할 수 없습니다.
수는 어디서 오나
Statory에서는 표를 낸 계산이 문장까지 만듭니다 — 둘이 어긋날 수 없습니다. 엔진마다 기존 통계 소프트웨어와 항목별로 맞춰 보고 그 대조표를 공개합니다 — 정확도 페이지를 보세요.
ChatGPT·Claude에 표를 붙여 넣어도 같은 엔진이 돕니다.