statory 사용설명

① 대문에서 파일을 올리거나 궁금한 것을 적습니다.

② 데이터를 다듬습니다 — 진단·정리를 한 번 해 두면 이후 분석이 그 상태를 그대로 씁니다(아래 「전처리」 장).

③ 문항으로 이루어진 척도라면 요인을 확인합니다 — 필요할 때만(아래 「요인분석」 장).

④ 분석을 고릅니다 — 모르면 추천을 받습니다.

⑤ 표·해석·차트가 한 화면에 나옵니다.

① 올린 데이터를 자동으로 진단합니다 — 결측·이상치·역코딩 문항 같은 손볼 곳을 짚어 주고, 자동 수정을 제안합니다. 확정은 사용자가 합니다.

② 새 변수를 만들고(평균·합산 등), 값을 재코딩하거나 구간으로 묶고, 분석할 사례만 남기는 필터를 걸 수 있습니다.

③ 상단 「준비 상태」가 진단·척도 검증·만든 파생변수 수를 한눈에 보여 줍니다. 여기서 바로 저장하면 준비 상태가 통째로 보관됩니다.

④ 한 번 준비해 저장하면 어떤 분석에서든 다시 열 수 있습니다 — 「내 분석」과 분석 선택 화면의 “저장된 데이터 열기”로, 다시 올릴 필요 없이 이어서 씁니다.

① 문항이 여럿일 때, 그 뒤에 숨은 몇 개의 주제(요인)로 묶이는지 찾습니다. 요인 수와 회전 방식은 언제나 직접 고를 수 있습니다 — 자동 제안은 빠른 길일 뿐입니다.

② 요인 구조를 확정할 때 구성 방법을 고릅니다 — 문항 평균으로 합성할지, 요인점수(회귀·Bartlett 등)로 계산할지 선택은 사용자 몫입니다.

③ 신뢰도분석으로 넘어가면 직전 요인의 문항이 그대로 제안됩니다 — 눌러서 채우고 필요하면 고친 뒤 실행합니다. 문항을 다시 하나씩 고를 필요가 없습니다.

④ 합성변수를 만들 때도 같은 요인이 제안되고, 라벨에 출처와 신뢰도가 함께 남습니다 — 예: 「참여의식 (Q1_1~Q1_5 평균, α=.91)」.

⑤ 만들어진 합성변수는 회귀·차이검정 등 이후 분석의 변수 목록에 바로 나타납니다. 요인 구조를 검증하고 인과까지 잇고 싶다면 측정·구조 묶음(요인분석→확인적 요인분석→구조방정식)을 한 번에 실행할 수도 있습니다.